Come organizzare un moderno servizio di manutenzione?

L’efficienza dei moderni reparti di manutenzione si basa su dati affidabili e sul miglioramento continuo delle operazioni quotidiane. Ciò richiede un cambiamento di approccio significativo: una transizione fluida dalla risposta reattiva all’utilizzo di modelli predittivi avanzati .

Come si traduce questa trasformazione nella realtà del mercato? Una ricerca condotta dall’Osservatorio TeSeM su un campione rappresentativo di 300 aziende industriali (di cui il 34% PMI e il 66% grandi imprese) mostra chiaramente che il settore si trova ancora di fronte a un divario tra teoria e pratica quotidiana. Questa discrepanza riguarda principalmente la gestione delle informazioni. Idealmente, i sistemi dovrebbero analizzare in modo integrato le condizioni delle macchine, ma in molti impianti il ​​processo di trasformazione dei dati tecnici grezzi in conoscenze ingegneristiche utili è ancora incompleto. Ciò comporta perdite inutili durante la manutenzione ordinaria. Questo, a sua volta, impedisce alle aziende di raggiungere i propri obiettivi e ostacola di fatto la crescita reale dell’OEE (Overall Equipment Effectiveness).

A che livello di maturità si trova oggi l’organizzazione dei processi?

Esaminando la realtà quotidiana degli impianti di produzione, ci rendiamo subito conto che l’organizzazione del lavoro dei tecnici necessita di cambiamenti radicali. Le statistiche parlano chiaro: quasi il 50% delle aziende intervistate si trova ancora nelle prime fasi del Global Manufacturing Maturity Index (GMI), il che significa che ha scarso controllo sulle proprie mansioni.

Una gestione efficace si basa sul miglioramento continuo e su una pianificazione anticipata. La diagnosi precoce delle cause nascoste dei problemi e l’implementazione di precise misure preventive ben prima che la macchina si guasti definitivamente sono cruciali.

Diagnosi e monitoraggio nella pratica quotidiana

I reparti moderni devono assolutamente integrare le apparecchiature con i sistemi di supporto alle decisioni, inclusi sistemi avanzati di diagnostica e prognostica ( manutenzione predittiva ). Solo il 30% delle aziende in tutti i settori oggetto dell’indagine utilizza tali strumenti connessi. Solo dal 12% al 18% delle aziende intervistate dispone di sistemi di monitoraggio integrati (a bordo) delle macchine. Allo stesso tempo, solo dal 10% al 17% delle aziende , a seconda del settore, opta per il monitoraggio remoto del funzionamento delle apparecchiature .

Come analizzare i dati in modo efficace e ridurre al minimo i tassi di errore?

La gestione di un parco macchine moderno richiede analisi avanzate, ma il processo di trasformazione dei dati in conoscenza è attualmente limitato. La maggior parte delle decisioni si basa esclusivamente sui risultati dell’ultima ispezione. La mancanza di un’analisi approfondita del sistema e di archiviazione dei dati dimostra:

• Il 70% delle aziende alimentari,
• Il 73% delle aziende chimiche e farmaceutiche,
• Il 77% delle aziende meccaniche.

Un’organizzazione moderna dovrebbe investire in analisi e personale qualificato per ridurre al minimo le perdite e aumentare efficacemente l’efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).

Ottimizza la comunicazione quotidiana con il software CMMS

Come dimostra l’implementazione di DB Cargo, il fondamento della manutenzione moderna è un sistema CMMS trasparente . L’implementazione dell’applicazione giusta ottimizza il lavoro quotidiano del team, in questo caso composto da 25 tecnici e 200 addetti alla segnalazione guasti. La sostituzione dei vecchi metodi con un sistema digitale offre vantaggi chiave:

• risolve i problemi di comunicazione, di definizione delle priorità e di delega dei compiti tra i turni,
• accelera notevolmente i tempi di risposta ai guasti,
• Fornisce analisi avanzate, identificando le aree che generano i problemi maggiori e i guasti ricorrenti.

Riduzione dei costi grazie a una gestione intelligente del magazzino.

Prima dell’implementazione del sistema CMMS, il reparto manutenzione di Valvex si trovava ad affrontare la mancanza di registrazioni digitali e la confusione comunicativa derivante dall’assegnazione degli incarichi per telefono. L’introduzione dell’applicazione ha semplificato questi processi. La digitalizzazione ha apportato all’azienda i seguenti vantaggi:

• l’integrazione con il magazzino ha impedito la generazione di costi inutili e la duplicazione degli ordini grazie alla precisa catalogazione dei pezzi ,
• il sistema di notifica remota e la disponibilità su dispositivi mobili hanno consentito una risposta molto più rapida ai guasti,
• Dopo soli dieci mesi, sono stati registrati notevoli risparmi in termini di denaro e tempo.

Inoltre, la standardizzazione dei processi lavorativi ha reso il mantenimento degli standard ISO una sfida ormai irrilevante.

Quali sono i vantaggi a lungo termine di una transizione completa a un modello di gestione digitale?

Il passaggio dalla gestione analogica a sistemi completamente digitali è l’obiettivo finale della manutenzione moderna. Un esempio lampante di questa trasformazione è l’implementazione del software CMMS presso Landbäckerei Stinges & Söhne. La versatilità di questa soluzione ha permesso l’integrazione efficace di aree chiave:

• registrazione e monitoraggio continuo dei guasti ,
• gestione dei compiti e azioni preventive,
• Ottimizzazione completa dei servizi per le macchine e della gestione del magazzino .

Un futuro basato su decisioni consapevoli

L’evoluzione delle strutture tecniche dovrebbe portare alla creazione di un ambiente in cui ogni passo sia basato su un’analisi rigorosa, non su supposizioni. Un’organizzazione moderna trae conclusioni significative dagli eventi storici e pianifica con largo anticipo.

Quando processi digitali strutturati vengono combinati con tecnici specializzati, la necessità di una costante pressione temporale e la paura di guasti improvvisi scompaiono. Questa stabilità consente agli specialisti di concentrarsi sul reale miglioramento dei macchinari, ottenendo in definitiva una produzione sicura, prevedibile e altamente efficiente.